Ciclo TechBoost Pyme - IV Jornada TECNOLOGÍAS APLICADAS A LAS PYMES: “Nuevos paradigmas: desde la IA a la Computación Cuántica”

Publicado el
14/2/2025
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La jornada se ha centrado en la intersección entre la inteligencia artificial (IA)y la computación cuántica, dos tecnologías disruptivas con un enorme potencial.

Luis Ignacio Vicente del Olmo ha iniciado la jornada con una introducción a la historia de la IA, desde sus inicios en 1956 hasta la actualidad, haciendo hincapié en la evolución de la IA simbólica a la IA estadística y el auge de la IA generativa. Vicente  destacado los retos y oportunidades de la IA, incluyendo la ciberseguridad, la gestión de datos, la regulación y la aplicación de la IA para resolver problemas complejos.

A continuación, Carlos Kuczkowski ha profundizado en la computación cuántica, explicando los principios básicos de la mecánica cuántica y cómo se aplican a la computación. Kuczkowski ha destacado las ventajas de la computación cuántica para resolver problemas de optimización, simulación y machine learning. También ha presentado casos de uso de la computación cuántica en diferentes sectores, incluyendo la logística, la planificación de personas, la inversión y la energía.

La jornada ha concluido con una mesa redonda en la que se ha debatido sobre las implicaciones de la IA y la computación cuántica. Los ponentes han coincidido en la importancia de la colaboración entre empresas, centros de investigación y startups para el desarrollo de estas tecnologías.

Los puntos que podemos destacar de la jornada son:

  • IA:
       
    • La IA está en constante evolución, desde la IA simbólica hasta la IA generativa.
    •  
    • La IA presenta retos en ciberseguridad, gestión de datos y regulación.
    •  
    • La IA ofrece oportunidades para resolver problemas complejos y generar valor en diferentes sectores.
  •  
  • Computación cuántica:
       
    • La computación cuántica se basa en los principios de la mecánica cuántica.
    •  
    • La computación cuántica tiene el potencial de resolver problemas de optimización, simulación y machine learning de forma más eficiente que la computación tradicional.
    •  
    • La computación cuántica se está aplicando en diferentes sectores, incluyendo la logística, la planificación de personas, la inversión y la energía.
  •  
  • Colaboración:
       
    • La colaboración entre empresas, centros de investigación y startups es clave para el desarrollo de la IA y la computación cuántica.
    •  
    • Es importante que las  empresas se interesen por estas tecnologías y exploren su potencial para resolver problemas y generar valor.
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